Daniel Kahneman publica un nuevo libro sobre por qué todos hacemos tan malos juicios

Un nuevo libro del ganador del premio Nobel de economía Daniel Kahneman pregunta por qué todos toman decisiones tan malas y qué podemos hacer al respecto.

¿Por qué todos tomamos tan malas decisiones? No se trata solo de invertir, sino de todo.

Imagínese dos médicos que dan dos diagnósticos diferentes a pacientes idénticos, o dos jueces que dictan sentencias completamente diferentes a personas con los mismos antecedentes que han cometido el mismo delito. O dos pronosticadores económicos, confrontados con los mismos datos económicos, que hacen proyecciones tremendamente diferentes para el PIB de Estados Unidos.

O, peor aún, un médico o un juez que podría dar un diagnóstico o juicio diferente según la hora del día o incluso lo que comieron.

¿Por qué pasa eso? ¿Existe alguna forma de tomar mejores decisiones? ¿Podemos hacer que la toma de decisiones sea más lógica? ¿Podemos eliminar algunas de las emociones que nublan nuestra capacidad para tomar las decisiones correctas? 

Más importante aún, ¿podemos encontrar alguna forma de hacer juicios consistentemente mejores?

Ese es el tema de “Noise”, el nuevo libro de Kahneman y sus colegas Oliver Sibony y Cass R. Sunstein. Kahneman es uno de los padres fundadores de la economía del comportamiento y autor del trabajo fundamental “Thinking Fast and Slow ″.

Kahneman y sus colegas definen “ruido” como “variabilidad en los juicios que deberían ser idénticos”, y no deja dudas sobre cómo se siente al respecto: “Hay demasiado”.

Esa “variabilidad” se debe a que los juicios son subjetivos y no siguen reglas exactas.

Este “ruido” está siempre presente en nuestras vidas. Medicina, leyes, previsión económica, seguridad alimentaria, reparación de automóviles, no importa. Está ahí, donde sea que la gente tenga que emitir juicios o tomar decisiones. 

Subir a una escala: la diferencia entre sesgo y ruido

Existe una diferencia entre sesgo y ruido. Si se sube a una báscula de baño y todos los días la báscula exagera su peso real en 2 libras, eso es un sesgo. 

Si pisa una báscula de baño y un día exagera su peso en 2 libras, y al día siguiente subestima en 1 libra, y el siguiente exagera en 3 libras, eso es ruido. (En caso de que se lo pregunte, Kahneman afirma que “la mayoría de las básculas de baño económicas son algo sesgadas y bastante ruidosas”).

El estudio del sesgo está bien desarrollado. El propio Kahneman ha hecho muchas contribuciones importantes al campo. 

Quizás el sesgo más común que exhiben los profesionales es el exceso de confianza, que Kahneman llamó “el más significativo de los” sesgos cognitivos “en” Pensar rápido y lento ”. Se ha culpado al exceso de confianza de todo, desde el hundimiento del Titanic hasta la crisis de las hipotecas de alto riesgo de 2008.

Se han identificado muchos otros sesgos, incluido el sesgo de confirmación (usar información que se ajusta a las creencias existentes mientras se ignora la información que no encaja con esas creencias) y la aversión a las pérdidas (una pérdida potencial se percibe como más grave que una ganancia potencial equivalente, una condición bien conocida por los inversores en acciones).

El sesgo, en otras palabras, es fácil de ver y describir. El ruido es más difícil de ver pero no menos dañino.

La buena noticia es que podemos hacer algo al respecto.

La gente tiene opiniones altas de sus propias opiniones.

La mayoría de la gente tiene una opinión muy alta de sus opiniones. Esto hace que la vida sea interesante, pero es un problema real cuando se trata de juicios que afectan la vida, la salud y el dinero de otras personas, porque los jueces, médicos, mecánicos de automóviles y asesores financieros generalmente no comprenden cuán sesgados y ruidosos son sus juicios.

Por esta razón, Kahneman se esfuerza por desarrollar un enfoque más basado en reglas para la toma de decisiones. 

Él es consciente de que las reglas y los algoritmos pueden tener sus propios sesgos, pero cree que si se construyen correctamente, son superiores al juicio humano. “La mayoría de la gente se sorprende al escuchar que la precisión de sus juicios predictivos no solo es baja sino inferior a la de las fórmulas”, dice. “Incluso los modelos lineales simples construidos sobre datos limitados, o reglas simples que se pueden esbozar en el reverso de un sobre, superan consistentemente a los jueces humanos”.

Auditorías de ruido

Para que las organizaciones sean conscientes de la cantidad de ruido potencial que existe, Kahneman sugiere una auditoría de ruido. 

¿Qué es eso? Es una forma de medir cuánto ruido hay en los sistemas, que puede ser desde un departamento de radiología hasta una agencia de seguros o una empresa de servicios financieros. 

Por ejemplo, si los miembros de un equipo de radiología proporcionan análisis muy diferentes de la misma radiografía del mismo paciente, eso es un problema de ruido.

Kahneman describe un protocolo para una auditoría de ruido que implica estudiar cómo un grupo de expertos en una empresa (sugiere un mínimo de 12 participantes) reacciona ante dos o tres estudios de casos realistas de forma individual. Cada miembro tendría que resumir el caso y el juicio ya sea numéricamente (en dólares, percentiles o probabilidades) o en alguna escala con al menos cinco grados (como “muy fuerte”, “fuerte”, “promedio”, “pobre, ”O“ muy pobre ”). No se les permitiría comunicarse entre ellos.

Los ejecutivos que elaboran el estudio de caso son encuestados de antemano para evaluar cuánto esperan que sus expertos estén de acuerdo en un caso determinado y qué nivel de desacuerdo sería aceptable. 

Si los resultados difieren significativamente de las expectativas, entonces hay un problema de ruido.

Higiene de decisiones

Kahneman llama a su principal sugerencia para reducir el ruido “higiene de decisiones”, un compromiso de seguir procedimientos ciertamente claros para reducir el ruido y el sesgo. 

 Algunos principios de la higiene de decisiones incluyen:

• El objetivo del juicio es la precisión, no la expresión individual. Kahneman llama a esto “el primer principio de higiene de decisiones”. Las diferencias individuales “llevan a diferentes personas a tener diferentes puntos de vista sobre el mismo problema. Esta observación lleva a una conclusión que será tan impopular como ineludible: el juicio no es el lugar para expresar su individualidad ”. ¿Podemos reemplazar el juicio humano con reglas o algoritmos? Kahneman dice que si bien puede ser indeseable eliminar por completo el juicio humano, el uso de algoritmos puede mejorar los juicios al hacerlos menos dependientes de lo que él llama “la idiosincrasia de un profesional”.
• Resista la intuición prematura. Los profesionales toman decisiones muy rápidas basadas en la experiencia pasada, que es una fuente clave de sesgo y ruido. “No es necesario prohibir la intuición, pero debe informarse, disciplinarse y retrasarse”, dice Kahneman. 
• Obtenga juicios independientes de varios jueces, luego considere agregar esos juicios. Este es otro sesgo bien estudiado: un grupo de, digamos, analistas financieros que tienen una opinión sobre la dirección del mercado de valores a menudo cambiarán de opinión después de estar expuestos a un grupo que expresa opiniones diferentes. Tomar un gran tamaño de muestra independiente, ya sea que se trate de evaluar una radiografía, un problema de motor o el precio futuro de las acciones, mejorará la precisión de las estimaciones.

¿Por qué todo el mundo es tan malo para predecir el futuro?

¿Por qué es tan difícil predecir el futuro? Está bien documentado que la tasa de éxito de los “expertos” en la predicción del futuro es terrible, desde la selección de valores hasta las elecciones y las tendencias sociales. 

¿Por qué?

Primero, Kahneman señala que las personas que intentan predecir el futuro exhiben los mismos sesgos y ruido que todos los demás, y esto limita la calidad de sus predicciones. 

En segundo lugar, Kahneman dice que gran parte del futuro es inherentemente incognoscible y, cuanto más nos alejamos, más difícil se vuelve.

 Es incognoscible por dos razones porque no tenemos información completa y porque ocurren eventos que son impredecibles y pueden afectar los resultados. 

 No tenemos información completa sobre empresas, economía o personas. Los eventos pueden ocurrir y ocurren en las empresas, los directores ejecutivos y las personas, que son completamente impredecibles y afectan la calidad y la producción de la empresa, de la persona y de las decisiones de las personas.

Esto debería hacer muy humildes a los pronosticadores de las elecciones políticas, del mercado de valores, del futuro en general. “Ninguno de estos eventos y circunstancias puede predecirse hoy, ni usted ni nadie más, ni el mejor modelo predictivo del mundo”, escribe Kahneman.

Si todos somos tan malos para tomar decisiones, ¿por qué molestarnos en intentar mejorar?

 Sabiendo esto, una persona racional podría preguntarse por qué vale la pena molestarse. 

La respuesta es que el estudio del sesgo y el ruido no es solo un ejercicio académico. Kahneman deja en claro que el ruido está en el corazón de los debates actuales sobre la justicia y la equidad. “Es injusto que personas en situaciones similares sean tratadas de manera diferente, y un sistema en el que los juicios profesionales se perciben como inconsistentes pierde credibilidad”, dice.

Kahneman se refiere aquí a la toma de decisiones judiciales, pero las lecciones se aplican a cualquiera que esté tratando de asesorar a la gente sobre el futuro, ya sea un diagnóstico de rayos X, dar probabilidades de una carrera política o un asesor financiero que elige acciones para clientela.

 A pesar de la naturaleza imperfecta de los humanos y la imposibilidad de conocer el futuro, no estamos indefensos. Podemos mejorar nuestra capacidad de toma de decisiones.

La batalla contra el ruido y los prejuicios, y la batalla contra el futuro en general, se reduce a una batalla por la credibilidad.

Traducido de https://www.cnbc.com/2021/05/14/nobel-prize-winner-daniel-kahneman-is-out-with-a-new-book-on-why-we-all-make-such-bad-judgments.html